Vision par ordinateur

Automatisez l’analyse d’images et de vidéos avec une solution de vision par ordinateur conçue selon les objets, les événements et les décisions qui comptent pour vous.

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Étiquettes de segmentation polygonale révisées sur une scène de circulation
Aperçu d’une solutionRésultat de R&D Compan-IA
04

Toutes les images et vidéos de circulation de cette page dérivent de « Street traffic.webm » par Editor. La source a été extraite, redimensionnée, réencodée sans audio et annotée; aucune approbation n’est sous-entendue. Source originale · Licence CC BY 3.0

Commencer par le travail qui doit changer.

La vision par ordinateur peut repérer un objet, lui attribuer une catégorie, en tracer précisément les contours et transformer une information visuelle en déclencheur de flux de travail. Nous adaptons le modèle et le processus de validation à l’environnement où la solution devra fonctionner — pas seulement à un jeu de données de démonstration.

Création de jeux de donnéesDétection d’objetsSegmentation d’instances

Une catégorie. Plusieurs points de départ utiles.

Chaque mandat est adapté à votre réalité. Ces exemples illustrent l’étendue des systèmes et des flux de travail qui peuvent faire partie de ce service.

Espace de travail de la trousse de détection d’objets de Compan-IA
01

Espace de travail pour les données et l’annotation

Transformez une vidéo existante en images, recadrez ou redimensionnez les sources et gérez l’annotation, les jeux de données, l’entraînement et la révision dans un seul espace configurable.

02

Annotation et révision par boîtes englobantes

Créez et révisez des annotations rectangulaires, inspectez les superpositions visuelles et approuvez explicitement les annotations avant leur intégration aux données de référence.

03

Annotation polygonale et révision de segmentation

Tracez précisément les contours avec des propositions assistées par IA et SAM, puis produisez des images et vidéos annotées pour la révision visuelle.

Espace d’entraînement de modèle pour un jeu de données de segmentation versionné
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Itérations de modèles reproductibles

Exportez des versions numérotées d’entraînement, de validation et de test dans des formats compatibles YOLO, orchestrez l’entraînement et reliez les résultats révisés au reste du flux de travail.

Ce que le mandat doit vous laisser

01

Des cycles de révision accélérés

Utilisez l’annotation assistée et les superpositions visuelles pour aider les réviseurs à cibler les étiquettes incertaines ou incorrectes.

02

Des jeux de données reproductibles

Conservez des exports numérotés d’entraînement, de validation et de test afin de comparer et reproduire les itérations.

03

Des modèles adaptés

Entraînez les modèles selon vos objets, vos caméras, votre environnement et votre tolérance aux fausses détections.

04

Des sorties prêtes à intégrer

Après validation, les sorties du modèle peuvent alimenter des mesures, des alertes, des dossiers ou des flux opérationnels plus larges.

Utile dans plusieurs équipes et contextes opérationnels

01Inspection de la qualité
02Fabrication
03Logistique
04Surveillance d’actifs
05Agriculture
06Analyse vidéo

Un parcours ciblé, du besoin au système fonctionnel.

La portée exacte varie selon le projet, mais les étapes de décision restent claires afin d’apprendre avant d’augmenter l’investissement.

  1. 01Cadrer le flux de travail
  2. 02Valider les intrants
  3. 03Développer et tester
  4. 04Intégrer et améliorer
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IA sécurisée et cybersécurité